Yves Samson
Kereon
Referent:innen
Stefan Münch
Körber Pharma Consulting
Melden Sie sich gleichzeitig zum Pre-Konferenz Workshop ,,Grundlagen der KI“ an und wir gewähren Ihnen einen Rabatt von € 400,- bei Buchung der beiden Veranstaltungen. Hier können Sie sich für die Pharma KI-Konferenz und den Pre-Konferenz Workshop anmelden.
Zielsetzung
Was erwartet Sie in der Pre-Konferenz?
- Lernen Sie die Grundlagen von KI (Künstliche Intelligenz) und ML (Machine Learning) kennen,
- Risikomanagement und Validierung; wie sind diese klassischen pharmazeutischen Themen im Zusammenhange mit KI zu betrachten und anzuwenden?
- Was sind Anwendungen und was sind Limitierungen im GxP-Umfeld? Erfahren Sie den aktuellen Stand der Entwicklung.
Hintergrund
Neben der breiten Öffentlichkeit hat das Thema Künstliche Intelligenz mittlerweile auch die Gesundheitsindustrie im Griff. Um die Technologie sinnvoll abschätzen und auch anzuwenden sollte man die Grundlagen verstehen. Auf welchen Technologien baut die KI auf? Welche Bedeutung haben Daten – Datenqualität - Datenverfügbarkeit und Modelle? Die Pre-Konferenz bietet Ihnen hier einen ersten Einstieg in die Thematik.
Zielgruppe
Die Pre-Konferenz richtet sich an Verantwortliche und Interessierte aus der pharmazeutischen Industrie, Zulieferern und Dienstleistungsunternehmen,welche sich über die Grundlagen von KI und deren Anwendungsmöglichkeiten im Pharma-Umfeld informieren wollen.
Datum & Veranstaltungsort
Datum
Montag, 26. Mai 2025, von 13.00 bis 17.30 Uhr
(Registrierung und Begrüßungskaffee von 12.30 bis 13.00 Uhr)
(Registrierung und Begrüßungskaffee von 12.30 bis 13.00 Uhr)
Veranstaltungsort
Dorint Kongresshotel Mannheim
Friedrichsring 6, 68161 Mannheim
Tel.: +49 (0) 621 / 1251 0
E-Mail: info.mannheim@dorint.com
Friedrichsring 6, 68161 Mannheim
Tel.: +49 (0) 621 / 1251 0
E-Mail: info.mannheim@dorint.com
Programm
Gesamtes Programm als PDF herunterladen
Einführung in die Künstliche Intelligenz (KI) und in Maschinelles Lernen (ML)
- Geschichte der KI
- Verschiedene Formen der KI
- Beispielanwendungen: KI im Alltag
- Technologie und Grundlagen
- Prinzipien des maschinellen Lernens
- Verschiedene Lern- / Trainingsmethoden
- Beispielhafte Anwendungsgebiete in verschiedenen Industrien
Daten und Modelle / Generative KI
- Übersicht über Modell- und Datentypen
- Datenaufteilung: Training, Validierung, Test
- Datenqualität, Repräsentativität und typische Herausforderungen bezüglich Daten
- Einsatz von synthetischen Daten
- Übersicht über Modell- und Datentypen
- Einblicke aus Anwendungsfällen
Risikomanagement / Validierung für KI-/MLLösungen
- Reifegradmodell: Wachsende Autonomie und Kontrolle
- Übersicht und Lenkung: Vom Konzept zur Lösung
- Grundlagen des ML Risiko- und Kontrollrahmens
- Anwendung von Q9 QRM bei KI-/ML-Lösungen
- Risikocluster als Orientierungshilfe
- GMLP: Good Machine Learning Practices
Überblick KI/ML in Pharma, Biotech und bei Medizinprodukten
- Herausforderungen der Life Sciences Industrie im Umgang mit KI und ML
- Die KI/ML-Perspektive von GAMP® 5
- Anwendungsbeispiele in der Praxis
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