OOT – Out of Trend Results

Name: OOT – Out of Trend Results
Start: 2018-09-18
End: 2018-09-18
Location: OOT – Out of Trend Results

18. September 2018

Mannheim

Seminar Nr. 16528

Unser Seminarservice

Kosten

18. September 2018:

EUR 990,--

Alle Preise zzgl. MwSt.

Rückfragen unter:
Tel.: 06221 / 84 44 0 E-Mail: info@concept-heidelberg.de

Sprecher

Dr. Joachim Ermer, Sanofi
Dipl.-Chem. Christoph Hilker, Westfalen Gas Schweiz GmbH, Schweiz
Dr. Olaf Kunze, CSL Behring GmbH
Dr. Robert Weiß, Shire, Wien

Zielsetzung

Dieses Seminar zeigt auf, wie das Monitoring und Trending pharmazeutischer Prozesse GMP-gerecht erfolgen kann. Neben der Vorstellung der statistischen Grundlagen werden konkrete Beispiele für die praktische Handhabung von Out-of-Trend Ergebnissen präsentiert. Das Seminar zeigt auch auf, welche Werkzeuge sich bewährt haben und wie diese erfolgreich eingesetzt werden können.

Hintergrund

ür den Umgang mit abweichenden Analysenergebnissen (OOS-Results) gibt es in der pharmazeutischen Industrie inzwischen eine Reihe von regulatorischen Regelungen (FDA, MHRA, ZLG, etc.), die Vorgaben für eine GMP-konforme Handhabung von OOS-Ergebnissen enthalten. Auch für Trends werden Maßnahmen erwartet, allerdings fehlen hierfür bis jetzt verbindliche Vorgaben, wie Trends zu ermitteln und zu dokumentieren sind.

Überall dort, wo in der pharmazeutischen Industrie
Daten und Messwerte anfallen, ist es sehr hilfreich diese Daten so aufzuzeichnen, dass Trends erkennbar werden. Dies wird ausdrücklich in den Kapiteln 6.16 und 6.35 des revidierten EU GMP-Leitfadens gefordert. Ebenso in den jährlichen produkt- und chargenbezogenen Auswertungen, wie dem Annual Quality Review (FDA, 21CFR211.180(e)) oder dem Product Quality Review (EU GMP Guide 1.5), oder in der FDA Guidance zur Prozessvalidierung empfohlen. Zunehmend zeichnen sich Entwicklungen ab, einen solchen Lebenszyklus-Ansatz auch in der pharmazeutischen Analytik zu implementieren, welches eine kontinuierliche Leistungsüberprüfung analytischer Verfahren einschließt. Dazu zählen aktuelle Aktivitäten der USP zum Lifecycle Management von analytischen Verfahren (Pharmacopoeial Forum 39(5) 2013), oder auch die neue FDA Guidance zur Validierung analytischer Verfahren vom Juli 2015.

Auch wenn Trend-Auswertungen von Seiten der Behörden grundsätzlich gewünscht werden, so fehlen doch anerkannte Anleitungen und Werkzeuge zum Identifizieren von Trends. Hier soll das Seminar den Teilnehmern helfen, das jeweils richtige Tool für seine Fragestellung auszuwählen und anzuwenden.

Weiterhin erhält jeder Teilnehmer das Guidance Management Dokument zur Handhabung von Out-of-Expection (OOE) and Out-of-Trend-(OOT) Results, das von der Analytical Quality Control Working Group der European Compliance Academy (ECA) im Jahr 2015 erarbeitet wurde (Dokument in Englisch).

Zielgruppe

Dieses Seminar richtet sich an Führungskräfte (Sachkundige Personen, Leiter der Qualitätskontrolle, Laborleiter) und Mitarbeiter in der pharmazeutischen Qualitätskontrolle und analytischen Entwicklung, die für Out of Trend Ergebnisse zuständig sind. Ebenso angesprochen werden Mitarbeiter aus den Bereichen Forschung und Entwicklung, Qualitätssicherung und Produktion.

Guidance Management Dokument für jeden Teilnehmer

Weiterhin erhält jeder Teilnehmer das Guidance Management Dokument zur Handhabung von Out-of-Expection (OOE) and Out-of-Trend-(OOT) Results, das von der Analytical Quality Control Working Group der European Compliance Academy (ECA) im Jahr 2015 erarbeitet wurde (Dokument in Englisch).

Programm

Einführung: OOS / OOE / OOT – Definitionen und Abgrenzung

OOS / OOE / OOT - Regulatorische Vorgaben
OOS / OOE / OOT - gibt es verbindliche Definitionen?
Was unterscheidet OOS von OOE und OOT?

Normal oder Abnormal – Zufällige Variabilität oder OOS/OOT?

Fehlertypen: zufällige und systematische Fehler
Verteilung von Analysendaten
Präzisionsebenen und deren Berechnung
Präzision des Endergebnisses
Wahrscheinlichkeit von Ergebnissen außerhalb definierter Grenzen
Ausreißertests
Geeignete Parameter zum Monitoring der analytischen Leistungsfähigkeit

Statistische Prozesskontrolle

Was ist SPC?
Wofür wird SPC genutzt?
Durchführung von SPC: Statistik, Grundlagen, Regelkarten, Grafische Auswertungen
Wichtige Tipps - Regeln zur sicheren Umsetzung und mögliche Fallstricke
Übungsbeispiele

OOT bei Stabilitätsprüfungen

Regulatorische Anforderungen
Motivation
Identifizierung von Stabilitäts-OOT mittels Regressions-Kontrollkarten, Prognosebereichen, Zeitpunkt-Vergleich, Steigungs-Kontrollkarten

Softwarelösungen / LIMS

Kommerzielle Software-Lösungen
Methoden zum Identifizieren von Trends
Beispiele

Prozessfähigkeit - Vorstellung guter / schlechter Beispiele

Berechnung von CPK
Abgrenzung und Unterscheidung von ähnlichen Kenngrößen: PPK, usw.
Wo werden Trends erwartet: Stabilität von Prozessen, Maschinenabnutzung (Verschieben von Maßen [Tablettierung] und Zunahme von Toleranzen – Medizinprodukte z.B. Spritzguss), Eingriffsintervalle an Maschinen (Tablettierung Verpackung) – typisches Six Sigma Thema, aber auch Thema in der Prozessvalidierung /
Anlagenqualifizierung – kann Teil der URS sein, Fehlerrate in der Herstellung (z.B. Packmittel)
OOT-Beispiele
OOT-Übungsbeispiele

Case Study: Out of Trend Untersuchungen bei Shire

Monitoring und Trending bei der Herstellung von Plasmaprodukten als wichtiges Hilfsmittel zur Prozesskontrolle und Möglichkeit für Verbesserungsmaßnahmen (Ausbeutesteigerung, etc.)
Monitoring versus Annual Product Review
Umgang mit Out of Trend (OOT) Ergebnissen im Rahmen des kontinuierlichen Prozess Monitorings
Umgang mit unplausiblen / Out of Expectation
Ergebnissen bei zeitkritischen IPC Testungen in der Qualitätskontrolle

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