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AI in Development - Live Online Training

AI/ML-based Methods for Optimizing Pharmaceutical Research Processes

Thursday, 29 October 2026 9 .00 - 17.15 h

Seminar-Nr. 22217

Referierende

Nils Strohmenger

Nils Strohmenger

Merck Life Science

Dr Marcel Franke

Dr Marcel Franke

Merck Life Science

Emily Butterworth

Emily Butterworth

AstraZeneca UK

Dr Torsten Stemmler

Dr Torsten Stemmler

Bundesinstitut für Arzneimittel und Medizinprodukte (invited)

Prof Dr Pascal Friederich

Prof Dr Pascal Friederich

Karlsruhe Institute of Technology

Dr Irina Tihaa

Dr Irina Tihaa

d-fine

Highlights
- How to use Machine Learning (ML) for Molecular Discovery
- Innovative Methods to decode Pathways
- Risk-Based Validation of Computer-Aided and AI-Based Systems

Zielgruppe

This education course is designed for employees in the pharmaceutical industry who want to use AI/ML applications in research and development processes.

Zielsetzung

Artificial Intelligence (AI)-driven systems have emerged as an effective approach to enhance candidate selection and optimize drug-target interactions. Using machine learning (ML) and generative AI can speed up target identification, molecule design, and clinical trial optimization. Thus, AI-driven drug discovery is revolutionizing pharmaceutical development processes by cutting timelines and reducing costs.
 
Despite the promise, challenges remain, e.g., regarding data quality, model interpretability, and the need for high-quality, standardized datasets to ensure the accuracy of AI models.
 
Therefore, some of the frequently asked questions are:
  • From Data to Drugs: How important are data—data quality, data availability, and models?
  • What are the possibilities and limitations?
  • How can these Systems be validated?
  • What is the current status of development?
This Education Course will discuss the current challenges and opportunities. In addition, case studies will show possible areas of AI application in pharmaceutical industry.


Programm

Machine Learning for Molecular Discovery and Optimization (Early-Stage)
 
  • Machine learning for molecular property prediction
  • Generative models for inverse molecular design
  • AI-driven optimization and self-driving labs
AI/ML in API Formulation Development
Predictive Formulation: The Role of AI in Formulation Development
  • Digital Transformation: Paving the Way for Data-Driven Development & Production
  • The Importance of High-Quality Data for Informed Decisions & Robust Models
  • Co-Crystal Development: Selecting Suitable Co-Formers
AI supported Pharmacopoeia Compliance
 
  • Introduction about Regulatory and Pharmacopoeia compliance
  • Problem statement: Why to use AI to support the Pharmacopoeia compliance
  • Implementation of the solution
  • Metrics: before/after
Q&A Session 1
 
Risk-Based Validation of Computer-Aided and AI-Based Systems
 
 
Project insights: Combining established and innovative methods to decode pathways
  • Data first: How rigorous data preparation lays the foundation for meaningful analysis
  • Choosing the right tools: Combining established methods, AI and xAI to understand pathways and mechanisms of protective drugs (incl. brief introduction into the methods)
  • From insight to impact: Using interpretable results to reveal true modes of action and guide drug discovery
Global AI solutions for Pharmaceutical Microbiology
  • Automated trending reports as an alternative to manual Excel spreadsheet trending
  • Generative AI prompt development for large data set trending and assessment
  • Concept of predictive/continuous monitoring AI tool to support Aseptic manufacturing
Q&A Session 2


Weitere Informationen

Technical Requirements
 
Our live online training courses and webinars are conducted using Webex. At www.gmp-compliance.org/training/online-training-technical-information you will find all necessary information for participation, including a system check to verify whether your IT environment meets the technical requirements. If the installation of browser extensions is restricted due to internal IT policies, please contact your IT department. Webex is widely used, and installation is straightforward.
 
Fees (per delegate, plus VAT)
ECA Members 1.290 EUR
APIC Members 1.340 EUR
Non-ECA Members 1.390 EUR
EU GMP Inspectorates 695 EUR
The conference fee is payable in advance upon receipt of invoice.
 
Presentations/Certificate
The presentations will be made available to you prior to the Live Online Training as PDF files. After the event, you will automatically receive your certificate of participation.
 
Conference language
The official conference language will be English.
 
You cannot attend the Live Event?
Many of the training courses and conferences are also available as recordings. You may watch these any time “on demand” on our web server. It is uncomplicated and doesn’t require any software – you simply watch the videos in your browser. All available recorded events can be found at www.gmp-compliance.org/recordings.
 
Contacts
Questions regarding content:
Dr Andrea Kühn-Hebecker, +49 6221 84 44-35, kuehn@concept-heidelberg.de 
Questions regarding organisation:
Mr Ronny Strohwald, +49 6221 84 44-51, strohwald@concept-heidelberg.de 


Datum & Uhrzeiten

Thu, 29 Oct 2026, 09:00-17:15 
Times mentioned are CET.

Teilnahmegebühr

ECA-Member*: € 1290,-
Regular Fee*: € 1390,-
EU/GMP Inspectorates*: € 695,-
APIC Member Discount*: € 1340,-

Alle Preise zzgl. MwSt. Wichtige Hinweise zur Umsatzsteuer.

* auch unkompliziert per Kreditkarte bezahlbar
American Express Visa Mastercard

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Aufzeichnung/weitere Termine nicht verfügbar
Aufzeichnung/weitere Termine nicht verfügbar

This course is part of the GMP Certification Programme "ECA Certified Pharmaceutical Development Manager"

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Wir stehen Ihnen für weitere Auskünfte gerne zur Verfügung.

Frau mit Headset
Tel.: +49 6221 84 44 0
E-Mail: info@concept-heidelberg.de

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Teilnehmerstimmen - das sagen andere über unsere Seminare:

"Die Umsetzung mit Memberspot ist wirklich ausgezeichnet gelungen.
Es unterstützt die Wissensvermittlung und gewährleistet auch die richtige Durchführung des Kurses.”
Christian Wagener, WAGENER & CO. GmbH
GMP Basis-Einstiegsschulung (B 1) - Aufzeichnung Online Seminar, April 2024

"Die Rollenspiele haben interessante Situationen beschrieben und gute Lösungsmöglichkeiten aufgezeigt.”
Dr. Daniel Weicherding, KRAIBURG TPE GmbH & Co. KG
GMP-Auditor/in (FA 1) - Live Online Seminar, November 2025

„Kurzweilig, informativ“
Behrendt, Christian, IOI Oleo GmbH

„Austausch zwischen Teilnehmern & Vortragenden sorgt für Anstöße & Optimierungsmöglichkeiten im eigenen Unternehmen! Praxisnahe Beispiele veranschaulichen und vertiefen die Theorie sehr gut“
Marina Maier, CHEPLAPHARM Arzneimittel GmbH

Abweichungen und CAPA (QS 12)
November 2024

„Danke für das tolle und interessante Seminar! Ich nehme mir fachlich total viel mit und habe viele tolle Menschen kennengelernt.“
Melanie Schifferer, DAIICHI SANKYO EUROPE GmbH
Batch Record Review (QS 23)
September 2024

Guter, breit gefächerter Überblick mit interessanten Verknüpfungen zur Praxis,
welche die Theorie super veranschaulicht.”
Marina Kicoranovic, Labor Hartmann GmbH
GMP/Basis-Einstiegsschulung (B 14), September 2023

Die Referenten waren sehr gut! Sie haben sehr klar gesprochen, nur sehr wenige englische Begriffe
verwendet (super) und waren sehr praxisbezogen.”
Astrid Gießler, Regierungspräsidium Karlsruhe
Live Online Seminar - Basiskurs Computervalidierung & Datenintegrität im GxP Umfeld (B 3), Juni 2023

Sehr guter Bezug zur Schulung für einen GMP-Anfänger. Habe mich sehr gut abgeholt gefühlt.”
Dr. Harald Werner, Infraserv GmbH & Co. Höchst KG
GMP-Basisschulung (B 1), Juni 2023

„Interessante Themen, gut vorgetragen, die eigenen Erfahrungen der Vortragenden helfen, dies noch besser nachzuvollziehen.“ „Gute Gestaltung der Workshops, das Zusammenarbeiten in Gruppen und der Austausch mit anderen hilft sehr.“
Manuela Seibert, Merck, GMP-Leadauditor/in (FA 2), April 2024

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